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Incertitudes des flux transportés par les rivières (matière en suspension, nutriments, sels dissous) – Vers un système expert d’optimisation des méthodes de calcul

Remerciements
Résumé
Résumé en anglais
Table des matières
Liste des tableaux
Liste des figures
Liste des annexes
Introduction
Partie I – Évaluation des flux : état de l’art, données et méthodologie
1. Evaluation des flux à partir de suivis discrets
1.1 Stratégies d’échantillonnage
1.2 Calcul des flux et de leurs incertitudes à partir de suivis discrets
1.3 Les avancées du projet VARIFLUX
1.4 Synthèse
2 Sites, données et méthodologie
2.1 Caractéristiques générales des sites et données
2.2 Méthodologie
2.3 Simulation des suivis discrets pour des intervalles d’échantillonnage de 3 à 30 jours (étape 4)
Partie II – Évaluation et intercomparaison des performances des méthodes de calculs des flux de matières (MES, SDT, nutriments dissous et totaux)
3. Analyse des incertitudes générées par les méthodes basées sur les moyennes (DWC, DWC*)
3.1 Distribution des incertitudes pour un intervalle d’échantillonnage mensuel de surveillance par type de matériaux : Méthode DWC
3.2. Ajout du facteur de correction de Beale : DWC*
3.3. Relation avec les indicateurs de variabilité et exploitation de l’abaque M2%
3.4. Influence de l’intervalle d’échantillonnage sur l’estimation des flux par les méthodes DWC et DWC*
3.5. Influence de la durée du calcul des flux
3.6. Usage optimal des méthodes basées sur les moyennes (DWC et DWC*)
4. Analyse des incertitudes générées par les méthodes d’extrapolation (IRC, IRC*, SRC50, SRC50*)
4.1 Distribution des incertitudes pour un intervalle d’échantillonnage mensuel de surveillance par type de matériaux (méthode IRC)
4.2 Apport de la segmentation au débit médian (méthode SRC50)
4.3 Apport de la correction de Ferguson (méthodes IRC* et SRC50*)
4.4 Relation avec les indicateurs de variabilité 128
4.5 Influence de l’intervalle d’échantillonnage sur l’estimation des flux par les méthodes de régression (IRC, IRC*, SRC50 et SRC50*)
4.6 Usage optimal des méthodes de régression (IRC, IRC*, SRC50, SRC50*)
5 Analyse des incertitudes générées par les méthodes basées sur les séparations d’hydrogramme (HS et HSM)
5.1 Distribution des incertitudes pour un intervalle d’échantillonnage mensuel de surveillance par type de matériaux (Méthode HS)
5.2 Apport du module quadratique dépendant du ruissellement
5.3 Relation avec les indicateurs de variabilité
5.4 Influence de l’intervalle d’échantillonnage sur l’estimation des flux par les méthodes HS et HSM
5.5 Usage optimal des méthodes basées sur la séparation d’hydrogramme (HS, HSM)
6 Synthèse comparative des méthodes de calculs
6.1 Comparaison des performances de six méthodes de calculs
6.2 Performances comparées de la méthode DC
6.3 Les bases d’un système expert…
Partie III – Incertitudes sur les Quantiles 90% des concentrations
7 Incertitudes sur l’attribution de l’état physico-chimique des cours d’eau par le quantile 90 % des concentrations
7.1 Contexte et objectifs de l’étude
7.2 Méthodologie
7.3 Analyse statistique des distributions des C90sim et leurs incertitudes
7.4 Taux de non-conformité entre classes simulées et classes de référence
7.5 Prédiction du taux global de non-conformité associé à une valeur particulière de C90sim
Partie IV – Utilisation du système expert
8 Application au réseau de qualité du bassin de la Seine
8.1 Caractérisation de la variabilité hydrologique et géochimique des stations sur le réseau qualité du bassin de la Seine
8.2 Spatialisation des indicateurs W2% et b50sup
8.3 Incertitudes sur les flux annuels de nitrate et de MES par la méthode DWC à un intervalle d’échantillonnage mensuel
8.4 Intervalle d’échantillonnage optimal : Méthode DWC
8.5 Méthode optimale (intervalle d’échantillonnage mensuel)
8.6 Analyse des tendances sur les flux de nitrates et de MES depuis les années 1971
8.7 Comparaison des flux estimés avec données journalières et mensuelles
Conclusion et perspectives
Résumé
Résumé en anglais