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SIMULATION DES SYSTEMES COMPLEXES EN GEOGRAPHIE

Centre documentaire

SIMULATION DES SYSTEMES COMPLEXES EN GEOGRAPHIE

Année(s) de parution : 2010
Maître(s) d'ouvrage : INFORMATION GEOGRAPHIQE ET AMENAGEMENT DU TERRITOIRE
Maître(s) d'œuvre : INFORMATION GEOGRAPHIQE ET AMENAGEMENT DU TERRITOIRE
Thème(s) : METHODOLOGIES, SIG
Last Updated on mai 5th, 2026 04:46 pm

Simulation des systèmes complexes en géographie

Introduction générale
Première partie – La structuration de l’espace géographique
1. Les concepts de structure et de système
1.1. La notion de structure
1.2. Le paradigme systémique
1.3. La notion d’organisation
2. L’espace et la géométrie
2.1. Différentes théories de l’espace
2.2. La géométrie et ses structures de données
2.3. Géométrie nette, géométrie floue
3. Les structures topologiques : comment s’organisent les objets en systèmes spatiaux
3.1. La topologie
3.2. Métrique et topologies
3.3. Topologie calculée, topologie structurelle
3.4. La hiérarchisation
4. La matière et les objets géographiques
4.1. La matière géographique
4.2. La notion d’observation
4.3. L’objet géographique : définitions et principes
5. Le temps et la dynamique
5.1. Le temps
5.2. Les temporalités
5.3. Événements processus
5.4. Décomposition d’un processus complexe
5.5. Un choix épistémique : la dépendance réciproque entre les niveaux de complexité d’un phénomène
6. L’interaction spatiale
6.1. Présentation du concept
6.2. Définition de l’interaction macroscopique
6.3. Les quatre (inter)actions élémentaires
6.4. L’interaction microscopique comme multigraphe
6.5. La composition d’interactions successives
6.6. Les configurations et les trajectoires d’une simulation sont des catégories
6.7. Représentation matérielle de niveau intermédiaire
6.8. Exemples d’interactions
6.9. Première définition de la notion de système spatial.
Deuxième partie – La modélisation par automates cellulaires
7. Concept et formalisation d’un AC
7.1. Le paradigme d’automate cellulaire
7.2. La notion d’automate à état finis
7.3. Automate de Mealy et de Moore
7.4. Un exemple de simple AC : le jeu de la vie
7.5. Différentes décompositions des fonctions d’une cellule
7.6. Automate à seuil, automate à fenêtre
7.7. Niveau micro et automate stochastique
7.8. Niveau macro et automate déterministe
7.9. Définition générale d’un automate cellulaire géographique
7.10. Différents régimes d’ordonnancement des tâches internes au système
7.11. Ports, canaux, encapsulation
7.12. Interaction
7.13. Espace associé à un automate cellulaire géographique
7.14. Topologie et opérateurs de voisinage d’un ACG
7.15. La notion de couche cellulaire
7.16. Modèles d’ACG hiérarchisés
8. Exemples de modèles d’automates cellulaires géographiques
8.1. SpaCelle, automate cellulaire multicouche
8.2. Exemple : le modèle d’évolution de l’agglomération Rouennaise
8.3. RuiCells
8.4. Geocells
Troisième partie – Un modèle général de système à agents géographiques
9. Approche théorique d’une plate-forme intégrée de simulation
9.1. Pour une plate-forme intégrée de simulation
9.2. Spécification générales
10. Une ontologie formelle de systèmes à agents géographiques
10.1. Le cadre conceptuel
10.2. La notion de système à agents géographiques
10.3. Généraliser la notion géographique
10.4. La notion d’agent géographique
10.5. Formalisation de la notion d’organisation
10.6. La formalisation du comportement
10.7. Formalisation du modèle général AOC
10.8. Exemple du modèle Schelling
Conclusion générale
Sigles et acronymes
Bibliographie

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