La Loire, de la Maine à la mer

Observations et suivis environnementaux

Webcam : l’estuaire en direct

Débit de la Loire : 292 m/s source : https://www.vigicrues.gouv.fr/
Coefficients des marées : 70 (PM 4h38) / 70 (PM 16h52) source : https://www.shom.fr/
VALORISATION DE DONNEES ALTIMETRIQUES DE TRES HAUTES RESOLUTION (LIDAR)

Centre documentaire

VALORISATION DE DONNEES ALTIMETRIQUES DE TRES HAUTES RESOLUTION (LIDAR)

Année(s) de parution : 2010
Maître(s) d'ouvrage : CELLULE DE MESURES ET DE BILANS (CMB) - GIP LOIRE ESTUAIRE (GIPLE) - ECOLE SUPERIEUR DES GEOMETRES ET TOPOGRAPHES- AGENCE DE L'EAU LOIRE-BRETAGNE
Maître(s) d'œuvre : CELLULE DE MESURES ET DE BILANS (CMB) - GIP LOIRE ESTUAIRE (GIPLE) - ECOLE SUPERIEUR DES GEOMETRES ET TOPOGRAPHES- AGENCE DE L'EAU LOIRE-BRETAGNE
Thème(s) : TRAVAUX STAGIAIRES
Last Updated on mai 5th, 2026 04:46 pm

Valorisation de données altimétriques de très haute résolution (LIDAR)

Introduction
Partie 1 – Contexte général et objectif de l’étude
1. Présentation de l’organisme d’accueil
2. Présentation générale
2.1. Localisation de la Loire et de l’estuaire
3. Présentation de la zone d’étude de l’estuaire entre Saint-Nazaire et Nantes
3.1. Localisation
3.2. Les caractéristiques de la zone d’étude
3.3. La Topographie
3.4. Répartition schématique du fleuve au coteau
3.4.1. Le roseau colonisateur
3.4.2. Les prés de Loire
3.4.3. Les prairies humides
3.4.4. Les marais
3.5. La maîtrise de l’eau
4. Enjeux
4.1. Suivi de la végétation
4.2. La recréation de vasière
Partie 2 – Description de la donnée et prétraitement
1. LIDAR (présentation et technologie)
2. Campagnes aéroportées du GIPLE
3. Données existantes
4. Différents logiciels
4.1. Circé 2000
4.2. Surfer 8
4.3. MapInfo 9
4.4. ArcGIS 9.3.1
5. Système de projection
5.1. Le système de référence
5.2. L’ellipsoïde
5.3- Représentation plane
5.3.1. Passage de la hauteur ellipsoïdale à l’altitude
5.3.1.1. Les niveaux de références au GIPLE
6. Les différentes démarches suivies pour arriver au MNT et/ou MNS
6.1. Modèle Numérique de Terrain (MNT)
6.2. Modèle Numérique de Surface (MNS)
7. Résultat
8. Discussion
Partie 3 – Reconnaissance et évolution de la végétation
1. Les limites de l’exploitation des données
Valorisation de données altimétriques de très hautes résolutions (LIDAR)
Tony ATALLAH, ESGT TFE – 2010 4 | 85
1.1. Différences radiométriques entre ortho-photo 1999 et 2004
1.2. L’échelle et la précision de la numérisation
1.3. La numérisation du 2002 et 2006 par rapport aux deux ortho-photos 1999 et 2004
2. Reconnaissance
2.1. Définition de roselière
2.2. Différentes roselières
2.3. Définition d’un modèle numérique de la canopée (nCM)
2.4. La division du nCM en plusieurs classes
2.5. Différences entre nCM_02 et nCM_08
2.6. Différences entre nCM_02 et l’ortho-photo 1999
2.7. Différences entre nCM_08 et l’ortho-photo 2004
2.8. Différences entre nCM_02 et la numérisation des roselières en 2002 et 2006
2.9. Différences entre nCM_08 et la numérisation des roselières en 2002 et 2006
2.10. La décomposition du MNT en plusieurs classes
2.11. La répartition des roseaux par rapport à la densité de l’écart-type
2.11.1. Définition d’un écart-type
2.11.2. Les différents tests et la meilleure décomposition des classes
2.12. Texture du MNS
2.13. La compilation des trois rasters et la comparaison 2002- 2008.
3. Évolution des roselières entre 2002 et 2008
3.1. La combinaison entre le nCM_02 et le nCM_08
3.2. La combinaison de la répartition des roselières par rapport à la densité de 2002 et de 2008
3.3. La combinaison des trois rasters de 2002 et de 2008
4. Résultats
4.1. Précision des données LIDAR
4.2. Démonstration de stabilité entre les données LIDAR compilés de 2002 et de 2008
5. Discussion
Conclusion
Glossaire
Références bibliographiques
Site Web
Liste des figures
Liste des graphes
Liste des tableaux
Annexes
Résumé pour publication

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